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课程介绍
AI训练师 需求大门槛低-副业全职灵活选择视频教程。本课程面向零基础学员，系统教授 CV、NLP、ASR、TTS 及 LLM 场景的数据标注与质检方法。课程结合电商情感标注、LLM 信息抽取等练手案例，并以“抖音推荐”和“商品评论”两大项目为实战主线，覆盖数据采集、标注规范制定、标注工具与流程、数据清洗与增强、模型训练数据构建、效果评估与监控、交付与复盘。通过完整实操链路，学员将具备从数据标注到模型交付与监控的端到端能力，能够胜任企业数据标注岗位或承接标注类外包项目。
试看链接 https://pan.baidu.com/s/105RqB_EHgG4OddEiQp4yxA?pwd=r9dr
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资源目录
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├── 第2章 AI是如何&长大&的？/
│ ├── [ 34M] 2-1AI的&心智&如何成长？--从婴儿到专家的进化之旅
│ ├── [ 13M] 2-2真正的AI训练师做什么？
│ ├── [ 58M] 2-3AI训练师的定义与核心价值
│ ├── [136M] 2-4AI训练师的工作范围与战略重要性解析
│ ├── [ 11M] 2-5不可替代性验证：来自产业一线的证据
│ ├── [ 14M] 2-6AI的本质：解决“分类”和“回归”任务
│ ├── [ 74M] 2-7数据标注：AI的“识字课本”构建
│ ├── [ 49M] 2-8监督学习与特征学习，你要知道！
│ └── [ 25M] 2-9国家急缺！AI训练师为什么能拿高薪？
├── 第3章 AI的四大战场——不同场景训练秘籍/
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│ ├── [ 37M] 3-2【NLP场景】NLP全景图&重要场景及数据标注
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│ ├── [ 23M] 3-9【ASR与TTS场景】数据标注：ASR与TTS的“训练粮草”
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│ ├── [ 34M] 3-11【LLM场景】LLM是什么？定义与原理
│ ├── [176M] 3-12【LLM场景】大模型VS小模型：关键差异
│ ├── [ 89M] 3-13【LLM场景】LLM应用场景与SFT微调数据标注
│ ├── [ 14M] 3-14【LLM场景】数据标注注意事项
│ ├── [ 52M] 3-15-1【AI标注本质】AI标注的本质与核心原理
│ └── [ 76M] 3-16-2【AI标注本质】四大场景标注原理、对比与共同点
└── 第4章 标注数据与AI模型的生死契约/
├── [ 66M] 4-1错误数据标记的“蝴蝶效应”
├── [ 27M] 4-2模型效果退化量化分析&系统性风险传导&防御与修复方案
├── [ 24M] 4-3数据标注的“质”与“量”
├── [ 30M] 4-4什么是拟合？欠拟合？过拟合？
├── [ 42M] 4-5过拟合：AI“死记硬背”现象
├── [ 13M] 4-6欠拟合：AI“学习障碍”问题
├── [ 26M] 4-7数据标注的黄金法则
├── [1.0M] 4-8模型质量标准体系：为什么需要评估系统
└── [ 86M] 4-9NLP模型评估体系（1）
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