AI+Pandas金融量化K线图实战

课程介绍

适合人群：

适合有Python基础、想入门金融量化、快速掌握K线图与AI数据可视化的学习者。

你将会学到：

学员将掌握AI金融量化K线图绘制与优化全流程。

课程简介：

本课程以AI与Python为核心，手把手教你从零搭建高性能K线图系统。课程先讲解使用pandas高效获取并缓存各类金融数据，对比主流可视化库，逐行拆解K线、折线、热力图、饼图等20余种图形封装技巧。深入中文乱码、全屏显示、框选缩放、提示框、CSV导入导出、单元测试、覆盖率提升、项目打包等工程化细节，最终产出tkinter与PyQt5双前端、可复用的渐变主题图表库，附完整源码与数据。适合Python开发者、金融从业者、量化爱好者，一周内掌握数据可视化到项目打包的全流程，快速提升策略展示与实盘交易效率。

试看链接 https://pan.baidu.com/s/1RUiifjUOryjt-uZg79e8HQ?pwd=3en3

课程目录

101 课程介绍
202 获取和缓存金融数据
303 什么是K线图
404 常用K线图第三方库
505 简单K线图
606 解决中文乱码的问题
707 K线图版本1完成
808 使用matplotlib显示K线图
909 K线图优化
1010 使用pyqtgraph绘制K线图
1111 默认全屏显示K线图
1212 解决x轴标签不准确的问题
1313 实现导入导出和保存csv功能
1414 框选放大和移动功能
1515 实现图表提示的功能
1616 整合pytest测试
1717 K线图的单元测试
1818 提高K线图单元测试覆盖率
1919 项目打包工具改为uv
2020 整体测试覆盖率80
2121 封装tkinter库相关图表
2222 封装pyqt5库相关图表
2323 复现matplotlib相关的示例
2424 基于PyqtGraph封装图表库
2525 图表配色
2626 简单折线图
2727 添加工具栏
2828 重置图表功能
2929 导入导出功能
3030 设计并实现各种颜色主题
3131 渐变散点图
3232 渐变柱状图
3333 渐变直方图
3434 自动生成渐变色
3535 简单热力图
3636 优化热力图相关的代码
3737 渐变面积图
3838 简单饼图
3939 简单箱线图
4040 简单K线图
4141 K线图封装完成
4242 K线图精讲
4343 如何绘制K线图
4444 数据从哪里来
4545 综合实战
4646 项目和源码打包开始学习

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