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- 1-1 什么决定了电商双11大促的成败
- 1-2 在双11大促中的数据库服务器
- 1-3 在大促中什么影响了数据库性能
- 1-4 大表带来的问题
- 1-5 大事务带来的问题
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- 2-1 影响性能的几个方面
- 2-2 CPU资源和可用内存大小
- 2-3 磁盘的配置和选择
- 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能
- 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡
- 2-6 使用网络存储SAN和NAS
- 2-7 总结:服务器硬件对性能的影响
- 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统
- 2-9 CentOS系统参数优化
- 2-10 文件系统对性能的影响
- 2-11 MySQL体系结构
- 2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM
- 2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb
- 2-14 Innodb存储引擎的特性(1)
- 2-15 Innodb存储引擎的特性(2)
- 2-16 MySQL常用存储引擎之CSV
- 2-17 MySQL常用存储引擎之Archive
- 2-18 MySQL常用存储引擎之Memory
- 2-19 MySQL常用存储引擎之Federated
- 2-20 如何选择存储引擎
- 2-21 MySQL服务器参数介绍
- 2-22 内存配置相关参数
- 2-23 IO相关配置参数
- 2-24 安全相关配置参数
- 2-25 其它常用配置参数
- 2-26 数据库设计对性能的影响
- 2-27 总结
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- 3-1 什么是基准测试
- 3-2 如何进行基准测试
- 3-3 基准测试演示实例
- 3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap
- 3-5 Mysql基准测试工具之sysbench
- 3-6 sysbench基准测试演示实例
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- 4-1 数据库结构优化介绍
- 4-2 数据库结构设计
- 4-3 需求分析及逻辑设计
- 4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计
- 4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点
- 4-6 物理设计介绍
- 4-7 物理设计-数据类型的选择
- 4-8 物理设计-如何存储日期类型
- 4-9 物理设计-总结
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- 5-1 mysql复制功能介绍
- 5-2 mysql二进制日志
- 5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响
- 5-4 mysql复制工作方式
- 5-5 基于日志点的复制
- 5-6 基于GTID的复制
- 5-7 MySQL复制拓扑
- 5-8 MySQL复制性能优化
- 5-9 MySQL复制常见问题处理
- 5-10 什么是高可用架构
- 5-11 MMM架构介绍
- 5-12 MMM架构实例演示(上)
- 5-13 MMM架构实例演示(下)
- 5-14 MMM架构的优缺点
- 5-15 MHA架构介绍
- 5-16 MHA架构实例演示(1)
- 5-17 MHA架构实例演示(2)
- 5-18 MHA架构优缺点
- 5-19 读写分离和负载均衡介绍
- 5-20 MaxScale实例演示
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- 6-1 Btree索引和Hash索引
- 6-2 安装演示数据库
- 6-3 索引优化策略(上)
- 6-4 索引优化策略(中)
- 6-5 索引优化策略(下)
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- 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法
- 7-2 慢查询日志介绍
- 7-3 慢查询日志实例
- 7-4 实时获取性能问题SQL
- 7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划
- 7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间
- 7-7 特定SQL的查询优化
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- 8-1 数据库分库分表的几种方式
- 8-2 数据库分片前的准备
- 8-3 数据库分片演示(上)
- 8-4 数据库分片演示(下)
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- 9-1 数据库监控介绍
- 9-2 数据库可用性监控
- 9-3 数据库性能监控
- 9-4 MySQL主从复制监控
课程简介
如何获得MySQL最优性能? 如何建立MySQL高可用集群? 如何搭建稳定高效的MySQL环境?
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