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课程介绍
随着大模型的发展，以及越来越多的企业结合大模型进行商业化落地的推进，大模型的应用开发变成了每个人都需要学会和掌握的基本能力，本课程会带大家从0到1全面掌握大模型的技术体系，能够结合企业需求进行商业化
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AI大模型技术体系课（完结）
S硅谷AI大模型就业班线下2026版
第六期-AI大模型零基础到商业实战全栈课
课程目录
第一章 0基础学习导入
1-1节 AI大模型领域专业名词讲解
录播：AI大模型领域专业名词讲解
第二章 AI 大模型行业认知与学前筑基
2-1节 AI 大模型产业全景与零基础学习路径规划
回放：AI 大模型产业全景与零基础学习路径规划
第三章 大模型对话助手开发
3-1节 大模型 API 调用与基础对话程序开发
回放：大模型 API 调用与基础对话程序开发
3-2节 标准化提示词工程与角色化 AI 助手设计
直播：标准化提示词工程与角色化 AI 助手设计
3-3节 多轮对话管理与上下文记忆实现
直播：多轮对话管理与上下文记忆实现
3-4节 结构化输出、效果评测与云端部署
直播：结构化输出、效果评测与云端部署
第四章 低代码 AI 工作流应用搭建
4-1节 低代码平台入门与单步骤工作流开发
直播：低代码平台入门与单步骤工作流开发
4-2节 多步骤任务编排与自动化工作流设计
直播：多步骤任务编排与自动化工作流设计
4-3节 条件分支逻辑与外部工具集成开发
直播：条件分支逻辑与外部工具集成开发
4-4节 工作流联调、应用发布与云端共享部署
直播：工作流联调、应用发布与云端共享部署
第五章 企业级私有知识库问答系统
5-1节 RAG 架构原理与企业级项目方案设计
直播：RAG 架构原理与企业级项目方案设计
5-2节 多格式文档加载与数据清洗
直播：多格式文档加载与数据清洗
5-3节 文本分块策略与向量嵌入技术实现
直播：文本分块策略与向量嵌入技术实现
5-4节 向量数据库构建与语义检索功能开发
直播：向量数据库构建与语义检索功能开发
5-5节 检索增强生成与精准问答系统实现
直播：检索增强生成与精准问答系统实现
5-6节 RAG 系统优化、全栈评测与云端标准化部署
直播：RAG 系统优化、全栈评测与云端标准化部署
第六章 通过 Claude Code 实现自主决策 AI 智能体开发
6-1节 Claude Code 安装配置与 Al Coding 基础实战
直播：Claude Code 安装配置与 Al Coding 基础实战
6-2节 设计驱动开发(SDD)方法论与智能体项目启动
直播：设计驱动开发(SDD)方法论与智能体项目启动
6-3节 SDD 文档对齐与智能体核心模块设计
直播：SDD 文档对齐与智能体核心模块设计
6-4节 Claude code 驱动编码与前后端模块实现
直播：Claude code 驱动编码与前后端模块实现
6-5节 前后端联调、系统测试与稳定性优化
直播：前后端联调、系统测试与稳定性优化
6-6节 项目交付、企业级部署与 Al Coding 工程化总结
直播：项目交付、企业级部署与 Al Coding 工程化总结
第七章 Skills管理与多智能体协作开发
7-1节 项目需求拆解与技能池开发
直播：项目需求拆解与技能池开发
7-2节 MCP 协议原理与智能体标准化工具封装
直播：MCP 协议原理与智能体标准化工具封装
7-3节 多智能体架构与A2A 交互
直播：多智能体架构与A2A 交互
7-4节 MCP 消息传递、A2A 通信与协同推理开发
直播：MCP 消息传递、A2A 通信与协同推理开发
7-5节 多智能体与技能池 / RAG/MCP 工具链深度融合
直播：多智能体与技能池 / RAG/MCP 工具链深度融合
7-6节 多智能体系统评测与云端部署
直播：多智能体系统评测与云端部署
第八章 行业大模型微调与推理优化
8-1节 大模型微调原理与低算力训练方案选型
直播：大模型微调原理与低算力训练方案选型
8-2节 行业指令数据集构建与标准化处理
直播：行业指令数据集构建与标准化处理
8-3节 LoRA 模型训练实战与核心参数调优
直播：LoRA 模型训练实战与核心参数调优
8-4节 微调模型效果评估与多维度优化
直播：微调模型效果评估与多维度优化
8-5节 模型量化、蒸馏与基础推理性能优化
直播：模型量化、蒸馏与基础推理性能优化
8-6节 模型推理集成与云端服务化部署交付
直播：模型推理集成与云端服务化部署交付
第九章 多模态 AI 数字员工全栈开发与上线
9-1节 多模态大模型基础与数字员工架构设计
直播：多模态大模型基础与数字员工架构设计
9-2节 多模态核心能力开发与代码实现
直播：多模态核心能力开发与代码实现
9-3节 多模态与 RAG / 智能体深度融合开发
直播：多模态与 RAG / 智能体深度融合开发
9-4节 多模态与多智能体协同开发实现
直播：多模态与多智能体协同开发实现
9-5节 多模态交互系统全流程开发与联调优化
直播：多模态交互系统全流程开发与联调优化
9-6节 多模态全栈评测、企业级部署与商业化交付
直播：多模态全栈评测、企业级部署与商业化交付
第一十章 课程总结与就业能力提升
10-1节 全栈技术复盘、简历优化与大模型岗位面试突破
直播：全栈技术复盘、简历优化与大模型岗位面试突破
第一十一章 小白从0到1玩转Al Agent独立搭建个性化的智能体应用
11-1节 初识COZE打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结
录播：工作流要完成的任务与节点定义
录播：插件配置方法与参数
录播：大模型节点配置方法
录播：结束节点配置
录播：智能体配置方法
11-2节 新闻稿创作工作流(循环使用方法)
录播：循环节点方法解读
录播：循环中参数的定义方法
录播：续写新闻稿件方法(循环中间变量使用)
录播：智能体测试与输出节点
录播：批处理的作用与效果
11-3节 历史人物视频素材生成
录播：做视频素材业务逻辑分析
录播：做剧本节点系统提示词方法
录播：完成剧本节点输出
录播：画面描述与图像生成节点构建
录播：图像违规词限制与运镜节点
录播：视频节点构建与错误分析
录播：图像生成节点错误调试并保险
录播：视频生成节点容易违规的解决方法
录播：选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件
录播：选修：自定义插件配置方法实例
录播：选修：工作流中添加视频插件
11-4节 历史人物自动化剪辑实例
录播：时间线定义方法
录播：剪映插件介绍
录播：时间线和素材绑定方法
录播：剪映草稿添加素材方法
录播：得到合成后的视频
11-5节 智能客服工作流
录播：对话流配置与创建
录播：选择器的使用方法
录播：数据库与大模型的匹配方法
录播：知识库构建与匹配方法
录播：汇总输出与测试
11-6节 数据分析工作流
录播：效果演示与数据读取
录播：数据清洗与处理
录播：结合DeepSeek构建代码节点
录播：结合DeepSeek进行数据分析
录播：配置插件把分析结果存在excel里
录播：数据可视化配置方法与节点调试分析
录播：不同可视化图表配置方法
录播：输出与展示配置
11-7节 影刀RPA自动化
录播：影刀RPA分析
录播：影刀安装方法
录播：影刀流程配置方法实例
录播：执行循环操作
录播：完成文案采集的全部功能
11-8节 coze动物奥运会
录播：coze动物奥运会
11-9节 裸眼3D
录播：裸眼3D
11-10节 剪映助手和剪映结合使用
录播：剪映助手和剪映结合使用
11-11节 发票内容识别写入飞书
录播：发票内容识别写入飞书
11-12节 卡通风格历史故事
录播：卡通风格历史故事
11-13节 美女跳舞
录播：美女跳舞
第一十二章 Dify 智能应用开发实战
12-1节 低代码Agent开发框架介绍
录播：低代码Agent开发框架介绍
12-2节 Dify介绍
录播：Dify介绍
12-3节 开源版 Dify与商业版 Dify
录播：开源版 Dify与商业版 Dify
12-4节 Dify阿里云计算巢部署
录播：Dify阿里云计算巢部署
12-5节 Dify Docker部署流程
录播：Dify Docker部署流程
12-6节 Dify租赁云平台部署
录播：Dify租赁云平台部署
12-7节 Dify使用Ollama部署模型
录播：Dify使用Ollama部署模型
12-8节 Dify核心功能介绍
录播：Dify核心功能介绍
12-9节 Dify系例实践之对话应用构建
录播：Dify系例实践之对话应用构建
12-10节 Dify文本生成应用
录播：Dify文本生成应用
12-11节 Dify Agent开发初体验
录播：Dify Agent开发初体验
12-12节 Dify文生图智能体开发实战
录播：Dify文生图智能体开发实战
12-13节 Dify工作流搭建智能助教
录播：Dify工作流搭建智能助教
12-14节 Dify ChatFlow搭建文章总结助手
录播：Dify ChatFlow搭建文章总结助手
第一十三章 OpenCLaw技术架构深度解析–打造您个人专属的贾维斯
13-1节 OpenCLaw 开源项目介绍
录播：OpenClaw开源项目介绍
13-2节 OpenClaw 安装与部署
录播：Openclaw的安装部署
录播：OpenClaw常用命令
录播：OpenClaw的文件系统
13-3节 OpenClaw 整体架构剖析
录播：OpenClaw整体架构
录播：OpenClaw核心功能精讲之AgentSkills
13-4节 项目实战一:在飞书中构建法务数字分身
录播：法律数字分身1-技术方案分析
录播：法律数字分身2-sql-query-help技能实现
录播：法律数字分身3-case arrange&case-search技能实现
录播：法律数字分身4-接入飞书应用
13-5节 项目实战二: 邮件自动化助手
录播：无限对话上下文记忆
录播：越用越懂你的秘密
录播：HeatBeat与Cron项目实战:邮件自动化助手
13-6节 项目实战三：一句话精美PPT自动化生成
录播：OpenClaw接入MCP
录播：项目实战三 ：一句话生成精美PPT
13-7节 多智能体实战
录播：多Agent系统概述&中心化协调者+subAgent系统
录播：SubAgent项目实战-高质量调研报告生成&软件研发3人协同小组
录播：Persist MultiAgent实战&多渠道数字分身
第一十四章 Python快速入门
14-1节 Python、PyCharm安装与配置
录播：Python环境配置
14-2节 anaconda环境安装和搭建
录播：anaconda环境安装和搭建
14-3节 Python简介
录播：Python简介
14-4节 Python数据类型
录播：Python数据类型
14-5节 Python列表
录播：Python列表
14-6节 Python元组
录播：Python元组
14-7节 Python集合
录播：Python集合
14-8节 Python字典
录播：Python字典
14-9节 Python条件判断
录播：Python条件判断
14-10节 Python循环
录播：Python循环
14-11节 Python函数定义和调用
录播：Python函数定义和调用
14-12节 函数的参数
录播：函数的参数
14-13节 递归和Lambda函数
录播：递归和Lambda函数
14-14节 Python类和对象
录播：Python类和对象
14-15节 Python类的继承
录播：Python类的继承
第一十五章 Python数据科学必备工具包实战
15-1节 科学计算库-Numpy
录播：NumPy 零基础入门：数组初探
录播：NumPy 进阶实操：排序、连接与数组形状调整
录播：NumPy 实操进阶：数组堆叠拆分与数学运算
录播：NumPy 实操进阶：数组聚合与矩阵变形
录播：NumPy 数学公式实现与 MSE 计算
15-2节 Pandas数据分析库
录播：Pandas Series
录播：Pandas DataFrame
录播：Pandas CSV文件处理
录播：Pandas Excel读写操作
录播：Pandas数据清洗
录播：Pandas数据排序与聚合
15-3节 可视化库-Matplotlib
录播：Matplotlib初识
录播：Matplotlib折线图绘制
录播：Matplotlib散点图的绘制
录播：Matplotlib柱状图
录播：Matplotlib饼图绘制
录播：Matplotlib直方图绘制
录播：Matplotlib绘制箱线图
录播：Matplotlib多子图操作
录播：Matplotlib图表样式美化与保存
15-4节 可视化库-Seaborn
录播：Seaborn基础教学（环境准备和基础配置）
录播：Seaborn基础教学（scatterplot散点图）
录播：Seaborn基础教学（折线图lineplot)
录播：Seaborn基础教学（直方图histplot)
录播：seaborn基础教学（核密度曲线kdeplot)
录播：seaborn基础教学（箱线图boxplot）
录播：Seaborn基础教学（小提琴图Violinplot）
录播：Seaborn基础教学（柱状图barplot）
录播：Seaborn基础教学（计数图countplot）
录播：Seaborn基础教学（热力图heatmap）
录播：Seaborn基础教学（配对图pairplot）
录播：Seaborn基础教学（与Matplotlib配合使用）
录播：Seaborn基础教学（综合案例：泰坦尼克号乘客数据分析）
第一十六章 LangChain 零基础入门到企业级应用实战
16-1节 LangChain1.0核心新特性快速入门
录播：langchain1.0快速构建智能体
录播：langchain1.0使用中间件构建智能体
16-2节 LangChain整体介绍
录播：langchain框架介绍
录播：langchain的基本使用
录播：langchain的多轮对话的封装
录播：langchain提示模版
录播：langchain输出解析器
录播：langchain Agent调用工具
录播：langchain向量存储
录播：langchain RAG的快速实现
16-3节 LangChain 提示工程与输出解析
录播：langchain提示模版的创建
录播：langchain聊天提示模版
录播：langchain少样本提示模版
录播：langchain模型的调用
录播：langchain文本向量模型
录播：langchain输出解析器
录播：langchain返回预定义格式数据
录播：输出解析器实际应用
16-4节 LangChain 链开发与代码执行
录播：langchain链的基本使用
录播：用langchain写Python代码并执行来生成答案
录播：链的调用方式
录播：langchain内置链
16-5节 LangChain 实现 RAG 全流程实战
录播：langchain实现RAG文档加载
录播：langchain实现RAG文档切分
录播：langchain实现RAG向量存储
录播：langchain实现RAG整体流程
16-6节 LangChain 工具链核心技术入门
录播：langchain定义工具
录播：langchain工具绑定到模型
16-7节 LangChain Agent 核心功能与多工具调用
录播：langchain agent基本使用
录播：langchain agent多工具调用
录播：langchain agent流式输出
16-8节 langchain之memory基本使用
录播：langchain之memory基本使用
录播：langchain之memory工具调用
录播：langchain memory客服系统实战
录播：langchain之memory持久化存储
录播：langchain之memory持久化实战
16-9节 SummarizationMiddleware基本使用
录播：SummarizationMiddleware基本使用
录播：langchain手动修剪历史消息
16-10节 langchain中间件基础
录播：langchain中间件基础
录播：langchain日志中间件
录播：langchain计数&消息修剪中间件
录播：langchain输出验证&人在闭环中间件
16-11节 向量检索&BM25介绍
录播：向量检索&BM25介绍
录播：RAG进阶混合检索器
16-12节 项目整体介绍
录播：项目整体介绍
16-13节 命令行参数解析
录播：命令行参数解析
16-14节 项目整体配置文件
录播：项目整体配置文件
16-15节 模型的初始化
录播：模型的初始化
16-16节 PDF文件解析案例
录播：PDF文件解析案例
16-17节 项目日志模块
录播：项目日志模块
16-18节 图书类的定义
录播：图书类的定义
16-19节 PDF文本解析处理
录播：PDF文本解析处理
16-20节 PDF表格解析处理
录播：PDF表格解析处理
16-21节 翻译器功能完成
录播：翻译器功能完成
16-22节 翻译功能整体测试
录播：翻译功能整体测试
16-23节 文件写入类的定义
录播：文件写入类的定义
16-24节 翻译结果写入PDF文件
录播：翻译结果写入PDF文件
16-25节 完善写入PDF文件
录播：完善写入PDF文件
16-26节 翻译结果写入MD文件
录播：翻译结果写入MD文件
第一十七章 知识图谱技术与构建
17-1节 知识图谱分析与应用
录播：知识图谱通俗解读
录播：知识图谱在搜索引擎中的应用
录播：知识图谱在医疗领域应用实例
录播：金融与推荐领域的应用
录播：数据获取分析
录播：数据关系抽取分析
录播：常用NLP技术点分析
录播：graph-embedding的作用与效果
录播：金融领域图编码实例
录播：视觉领域图编码实例
录播：图谱知识融合与总结分析
17-2节 Neo4j图数据库实战
录播：Neo4j图数据库介绍
录播：Neo4j数据库安装流程演示
录播：可视化例子演示
录播：创建与删除操作演示
录播：数据库更改查询操作演示
录播：使用Py2neo建立连接
录播：提取所需的指标信息
录播：在图中创建实体
录播：根据给定实体创建关系
17-3节 基于知识图谱的医药问答系统实战
录播：项目概述与整体架构分析
录播：医疗数据介绍及其各字段含义
录播：任务流程概述
录播：环境配置与所需工具包安装
录播：提取数据中的关键字段信息
录播：创建关系边
录播：打造医疗知识图谱模型
录播：加载所有实体数据
录播：实体关键词字典制作
录播：完成对话系统构建
17-4节 文本关系抽取实践
录播：关系抽取要完成的任务演示与分析
录播：LTP工具包概述介绍
录播：pyltp安装与流程演示
录播：得到分词与词性标注结果
录播：依存句法概述
录播：句法分析结果整理
录播：语义角色构建与分析
录播：设计规则完成关系抽取
17-5节 金融平台风控模型实践
录播：竞赛任务目标
录播：图模型信息提取
录播：节点权重特征提取(PageRank)
录播：deepwalk构建图顶点特征
录播：各项统计特征
录播：app安装特征
录播：图中联系人特征
17-6节 医学糖尿病数据命名实体识别
录播：数据与任务介绍
录播：整体模型架构
录播：数据-标签-语料库处理
录播：输入样本填充补齐
录播：训练网络模型
录播：医疗数据集（糖尿病）实体识别
第一十八章 从模型训练到模型微调入门到精通
18-1节 大模型微调基础与LLaMA-Factory入门
录播：课程大纲介绍
录播：大模型训练主要阶段与应用价值
录播：大模型微调难点与挑战
录播：主流显卡介绍与选择
录播：本地微调环境搭建
录播：云算力租赁介绍
录播：lamafactory项目介绍与安装部署
录播：lamafactory-webui面板配置与训练推理流程演示
录播：lamafactory-webui难点参数理论讲解
18-2节 大模型微调实践与优化
录播：数据集的来源与llamafactory中的数据集
录播：数据集的构建
录播：微调方法理论介绍与日志监控
录播：项目实战一:lora微调演示
录播：BAdam&Galora微调原理讲解
录播：大模型加速技术
录播：量化核心原理介绍
录播：PTQ量化原理
录播：QTA量化算法原理介绍
录播：AWQ量化算法原理介绍
录播：HQQ量化算法原理介绍
录播：实战项目二:Galora全量参数微调实战与tensorboard使用
录播：实战项目三:GPTQ量化实战
18-3节 大模型分布式微调与高级优化
录播：分布式训练基础与网络环境配置
录播：集体通信原语和网络拓扑
录播：分布式微调训练框架与技术
录播：其他分布式训练优化操作要点
录播：实战一：Deepspeed&DDP单机多卡分布式微调
录播：实战二：FSDP&DDP单机多卡分布式微调
录播：实战三：多机多卡分布式微调实战
18-4节 模型蒸馏原理与实战
录播：什么是知识蒸馏
录播：基于响应的知识蒸馏
录播：基于特征的知识蒸馏
录播：关系型知识蒸馏
录播：大模型知识蒸馏难点与解决案例分享
录播：知识蒸馏项目实战
18-5节 大模型高效部署与应用
录播：大模型部署基础
录播：大模型推理的优化技术
录播：RestfuAPI与gRPC API的使用
录播：0llama实战部署
录播：VLLM高效推理框架部署
录播：SGlang介绍与使用
录播：大模型生命周期管理
18-6节 综合实践与未来展望
录播：综合项目需求分析
录播：综合项目数据处理与训练数据集构建
录播：模型训练优化与高效推理部署
录播：大模型未来发展趋势
录播：AI工程师的职业发展路径
第一十九章 AI大模型的企业级项目实战
19-1节 LangGraph与Agentic多模态RAG系统实战：构建具备自主反馈机制的智能检索增强生成架构
录播：RAG现状分析
录播：8种RAG架构及技术演进路线
录播：NativeRAG最佳实践与代码实操
录播：GraphRAG理论讲解与代码实操
录播：多模态RAG理论介绍
录播：基于OCR的multimodel RAG
录播：基于VLM的multimodel _rag
录播：多模态AgenticRAG搭建中国旅游助手
19-2节 MCP+LangGraph构建专属ChatBI数据分析智能助手
录播：课程任务介绍
录播：ChatBl的优势与挑战修改
录播：剖析ChatBl的技术原理
录播：驱动ChatBl的核心能力MCP理论介绍
录播：项目一:项目背景&数据结构介绍修改
录播：项目一:Text2sql&Text2python MCP的实现
录播：项目一：机器学习MCP+多协议MCP客户端的编写
录播：中心化智能体架构的缺陷与去中心化多智能体LangGraph架构
录播：LangGraph的基本用法修改
录播：LangGraph+MCP实现ChatBl主流程搭建
录播：LangGraph+MCP项目测试+工程化部署修改
19-3节 打造高性能知识增强RAG系统
录播：RAG原理+挑战与知识库的构建
录播：常用检索-增强-生成方法介绍+扩展
录播：常用RAG代码实操1-稠密检索器
录播：常用RAG代码实操2-稀疏+集成检索器
录播：实战案例一：需求分析、软件设计与ES的使用
录播：实战案例一：词缀树的检索
录播：实战案例一：项目整体代码实现
录播：实战案例二：需求分析、软件设计
录播：实战案例二：知识库构建、4种检索器构建
录播：实战案例二：知识库检索整体代码实现1+2整合
录播：实战案例二：检索效果测试与工程化部署
录播：向量知识库热更新实战
19-4节 从0-1打造多MCP协同智能体系统实战
录播：MCP介绍与底层原理
录播：MCP server的编諤返写与并联串联调用原理
录播：MCP三种协议详解
录播：项目一:股价心理按摩师(项目背景+需求分析+技术架构)
录播：项目一:股价心理按摩师(服务端-客户端完整代码编写)
录播：多智能体框架+多MCP适用场景
录播：多智能体框架AgentSDK的基本用法
录播：项目二:金融投资虚拟顾问(业务背景+技术架构)
录播：项目二：金融投资虚拟顾问(金融文章检索MCP&金融RAG MCP的实现)
录播：项目二：金融投资虚拟顾问(转人工MCP&股价预测MCP&多智能体多MCP运行编排)
录播：项目二：金融投资虚拟顾问(多用户对话状态管理多智能体多MCP系统的实现)
19-5节 留学咨询引导式对话系统项目实战
录播：引导式对话系统是什么
录播：引导式对话系统主要面临的挑战
录播：槽位抽取方案比较与选型
录播：对话流程编排的集中实现方案与优劣对比
录播：结束后的代码实操讲解(流式+非流式FunctionCalling）
录播：案例背景讲解
录播：前端演示
录播：用户数据持久化
录播：工具定义与功能函数实现介绍
录播：对话系统整体代码实现
录播：代码调试与前端页面搭建
录播：工程化部署编写API接口
录播：引导式对话系统面临的挑战及解决方案
19-6节 大模型从零构建与开发实战
回放：动手微调0.6B小模型
回放：预训练模型架构分类
回放：大模型构建三阶段：Pretrain、SFT与RLHF
回放：手写Qwen3 0.6B核心组件（BBPE/SwiGLU/RoPE）
回放：手搓 Qwen3 attention decoder RMSNorm，构建完整模型
回放：大模型训练标准流程
回放：有监督微调
回放：大模型应用
回放：大模型应用2
回放：大模型总结
19-7节 企业级AI销售助手应用实战（上）
回放：企业级AI销售助手应用实战（上）
19-8节 企业级AI销售助手应用实战（下）
回放：企业级AI销售助手应用实战（下）
第二十章 深度学习核心算法与实践
20-1节 卷积神经网络深度解析
回放：卷积神经网络
20-2节 卷积网络参数分析与优化
录播：输入特征通道分析
录播：卷积网络参数解读
录播：卷积网络模型训练
20-3节 ResNet模型及其应用
录播：医学疾病数据集介绍
录播：Resnet网络架构原理分析
录播：dataloader加载数据集
录播：Resnet网络前向传播
录播：残差网络的shortcut操作
录播：特征图升维与降采样操作
录播：网络整体流程与训练演示
20-4节 图像识别模型与训练策略（重点）
录播：任务分析与图像数据基本处理
录播：数据增强模块
录播：数据集与模型选择
录播：迁移学习方法解读
录播：输出层与梯度设置
录播：输出类别个数修改
录播：优化器与学习率衰减
录播：模型训练方法
录播：重新训练全部模型
录播：测试结果演示分析
20-5节 DataLoader自定义数据集制作
录播：Dataloader要完成的任务分析
录播：图像数据与标签路径处理
录播：Dataloader中需要实现的方法分析
录播：实用Dataloader加载数据并训练模型
20-6节 RNN网络架构
录播：RNN网络架构
20-7节 LSTM网络架构
录播：LSTM网络架构
20-8节 LSTM文本分类
录播：数据集与任务目标分析
录播：文本数据处理基本流程分析
录播：命令行参数与DEBUG
录播：训练模型所需基本配置参数分析
录播：预料表与字符切分
录播：字符预处理转换ID
录播：LSTM网络结构基本定义
录播：网络模型预测结果输出
录播：模型训练任务与总结
20-9节 Transformer基础
回放：Transformer
录播：GITHUB开源项目使用方法
第二十一章 强化学习基础算法与实战
21-1节 强化学习简介及其应用
录播：一张图通俗解释强化学习
录播：强化学习的指导依据
录播：强化学习AI游戏DEMO
录播：应用领域简介
录播：强化学习工作流程
录播：计算机眼中的状态与行为
21-2节 PPO算法与公式推导
录播：基本情况介绍
录播：与环境交互得到所需数据
录播：要完成的目标分析
录播：策略梯度推导
录播：baseline方法
录播：OnPolicy与OffPolicy策略
录播：importance sampling的作用
录播：PPO算法整体思路解析
21-3节 PPO实战-月球登陆器训练实例
录播：Critic的作用与效果
录播：PPO2版本公式解读
录播：参数与网络结构定义
录播：得到动作结果
录播：奖励获得与计算
录播：参数迭代与更新
21-4节 Q-learning与DQN算法
录播：整体任务流程演示
录播：探索与action获取
录播：计算target值
录播：训练与更新
录播：算法原理通俗解读
录播：目标函数与公式解析
录播：Qlearning算法实例解读
录播：Q值迭代求解
录播：DQN简介
21-5节 DQN改进与应用技巧
录播：DoubleDqn要解决的问题
录播：DuelingDqn改进方法
录播：Dueling整体网络架构分析
录播：MultiSetp策略
录播：连续动作处理方法
21-6节 Actor-Critic算法分析（A3C）
录播：AC算法回顾与知识点总结
录播：优势函数解读与分析
录播：计算流程实例
录播：A3C整体架构分析
录播：损失函数整理
21-7节 用A3C玩转超级马里奥
录播：整体流程与环境配置
录播：启动游戏环境
录播：要计算的指标回顾
录播：初始化局部模型并加载参数
录播：与环境交互得到训练数据
录播：训练网络模型
21-8节 强化学习-拓展
回放：强化学习的基础原理与应用等
第二十二章 Harness Engineering理论的优秀落地者-Hermes-agent智能体实战
22-1节 深入学习Harness Engineering
录播：大模型智能体工程控制论的演进路线
22-2节 Harness落地的7大核心要素
录播：上下文架构和架构强约束
录播：自验证反馈循环、上下文隔离和信息熵治理
录播：可拆卸性与六大系统构建关系
录播：低成本运行设计与harness engineering自建建议
22-3节 Hermes Agent 的基础配置
录播：Hermes Agent 的基础配置
22-4节 Hermes的文件系统
录播：Hermes的文件系统
22-5节 Hermes的系统架构
录播：Hermes的系统架构
22-6节 项目实战-Hermes接入飞书实现销售报告自动生成
录播：项目实战-Hermes接入飞书实现销售报告自动生成
22-7节 Hermes的上下文工程
录播：Hermes的上下文工程
22-8节 Hermes的记忆系统
录播：Hermes的记忆系统
录播：练习-记忆插件的配置与使用
22-9节 Herems Agent的能力扩展
录播：Herems Agent的能力扩展-skills
录播：Hermes的能力扩展-plugins和MCP
22-10节 Hermes的定时任务
录播：Hermes的定时任务
22-11节 Hermes中的多智能体
录播：Hermes-agent的智能体ACP模式
录播：Hermes SubAgent项目实战_软件研发+github自动化发布工作流
录播：Hermes Agent+OpenClaw双Agent
