Dify AI 赋能，零基础构建商业级 AI 应用与工作流(完结)

第1章 AI 浪潮下的新机遇：零基础零代码，轻松玩转工作流编排提效变现

• 1-1 AI 大爆炸，你的机会在哪里？：认清趋势，找到个人和商业转型的新赛道

• 1-2 不懂代码也能变现：揭秘零代码/低代码 AI 开发的“破圈”之路

• 1-3 智能体工作流编排：三大基础组件，四步编排法

• 1-4 智能体工作流系统：用“乐高思维建模法”理解复杂系统

• 1-5 智能体工作流拆解：拆包大法COT+多Agent分身术，解决复杂的实际问题

• 1-6 【基础】初识Dify：颠覆传统开发，3分钟理解AI工作流如何改变你的效率

• 1-7 【核心】为什么选择 Dify？解锁高效开发，加速你的AI创意变现

第2章 深入 Dify 引擎核心：理解“后端即服务”，打好高效开发的地基

• 2-1 【场景概览】你的AI创意落地场：Dify赋能的商业场景与核心能力速览

• 2-2 掌握 Dify 的“脚手架”：理解核心理念与 BaaS 特性，打好高效 AI 应用地基

• 2-3 解锁 Dify 的强大“工具箱”：掌握核心模块与插件，实现高效智能的 AI 应用构建

• 2-4 切换 Dify 的“智能大脑”：轻松切换多种模型，打造更灵活、成本更优的 AI 应用

• 2-5 交付 Dify 的AI应用：通过API 或 WebApp 快速交付变现

• 2-6 本章小结：如何利用 Dify 的“后端能力”加速你的 AI 变现之路？

第3章 快速启动你的 AI 引擎：Dify部署与多模型接入实操（零成本入门）

• 3-1 告别环境配置噩梦：Dify私有化部署实操，迈出AI开发第一步

• 3-2 【基础】快速掌握 Docker：Dify 本地部署的基石技术

• 3-3 【实操】一键部署你的专属 AI 引擎：基于 Docker Compose 快速实现 Dify 本地私有化部署

• 3-4 【实操】打造你的专属本地模型库：探索Ollama与DeepSeek本地部署，实现零成本推理

• 3-5 【实操】让Dify用上你的本地模型：Dify无缝集成Ollama托管的DeepSeek

• 3-6 【实操】解锁本地大模型性能：GPU 加速环境配置详解

• 3-7 【实操】优化本地AI推理：平台部署与GPU资源优化

• 3-8 【实操】GPUStack：异构GPU资源纳管与高效调度

• 3-9 【实操】Dify集成本地DeepSeek推理大模型

• 3-10 【实操】Dify 私有化部署：集成免费在线模型

• 3-11 保持引擎活力：Dify版本平滑升级与维护，确保系统稳定运行

第4章 驾驭 AI 的语言：像运营专家一样编写高效果 Prompt，让助手更懂你

• 4-1 解锁 AI 的“沟通密码”：提示词工程基础，入门高效 Prompt 设计

• 4-2 结构化思考，产出高质量：掌握 GPS-RC 框架与 Prompt 六大核心原则

• 4-3 从入门到精通：Prompt 工程渐进式实践法，让你轻松上手

• 4-4 保障 AI 应用安全：识别并防范提示词攻击，让你的助手更安全

• 4-5 追求细节与创意：探索“最美”提示词工程实践，打造更地道、更出彩的中文输出

第5章 构建你的第一个 AI 应用：掌握 Dify 工作流、Agent、知识库应用基础

• 5-1 工作流的蓝图：Dify Workflow 与 Chatflow 核心概念，理解AI应用的价值

• 5-2 【基础】Dify核心节点：问题分类器、变量聚合器、条件分支、参数提取器等使用讲解

• 5-3 【实操】搭建Dify 可视化工作流：查询数据自动渲染生成图表

• 5-4 赋予 AI 规划能力：初探 Dify Agent 构建，智能体应用实现简单任务规划与工具调用，迈出智能体应用第一步

• 5-5 【实操】打造图像生成工作流：构建图像创作工作流并发布为可调用 Agent 工具

• 5-6 【实操】搭建Dify Agent智能体：给Agent添加网络搜索、文生图等功能，打造每日新闻资讯助手

• 5-7 Dify 知识库：构建 RAG 应用的基石与可视化管理

• 5-8 突破 RAG 精度瓶颈：私有知识库与 Embedding Reranker 模型协同

• 5-9 Dify浏览器扩展程序：轻松构建企业图文知识库

第6章 Dify源码定制：平台深度定制与高级应用构建，解锁强大 AI 能力

• 6-1 认识 Dify 的“调节旋钮”：核心环境变量源码解析

• 6-2 【实操】修改环境变量突破文件上传限制、访问外部模型

• 6-3 为 Dify 安装“外挂”：添加新的功能依赖包

• 6-4 突破依赖安装困境：理解Dify沙盒环境的安全设计

• 6-5 深入Dify沙盒（Sandbox） 技术，安装pandas、numpy等高级依赖包

• 6-6 数据处理利器：巧用 Code 节点拆分与转换变量

• 6-7 Workflow 中的“数据魔术”：深入理解 JSON 控制技巧

• 6-8 生产级RAG配置：让知识库支持ppt、epub、xml等多源数据

第7章 Dify插件开发：构建专属AI“超级外挂”，突破平台边界

• 7-1 了解Dify的插件生态：认识突破 Dify 内置能力限制的途径

• 7-2 Dify 插件核心机制：生命周期、安全模型、端点集成、反向调用等核心概念解析

• 7-3 Dify插件开发环境搭建与初始化：开发工具、SDK 使用、开发环境配置

• 7-4 Html渲染插件规划：范化定义插件的功能与接口

• 7-5 Html渲染插件核心代码实战：编写插件后端核心处理逻辑

• 7-6 Html渲染插件构建：Dify界面数据接收并渲染

• 7-7 AI 应用集成：在 Chatflow Workflow 中启用Html渲染插件

第8章 Dify进阶应用：多Agent与MCP的融合应用

• 8-1 多Agent综述：完成复杂任务，迈向AGI时代的神器

• 8-2 多Agent策略：为AI决策中心，提供自主思考能力

• 8-3 多Agent赋能：在Dify中创建并使用自定义工具

• 8-4 多Agent实战：搭建复杂场景下的智能助理系统

• 8-5 MCP技术解析：构建大模型时代的数据连接中枢

• 8-6 MCP与AIAgent的协同关系：构建智能系统的连接范式

• 8-7 【实操】Dify接入高德地图MCP服务，解锁定位搜索、路线规划能力

• 8-8 【实操】Dify接入JAVA自建MCP服务，查询企业私有业务数据

• 8-9 【实操】Dify工作流升级：一键发布成MCP Server，打造可复用的AI能力中枢

第9章 Dify Workflow 实战：AI 驱动的热门场景提效与运营自动化

• 9-1 自动化小红书爆文二创：构建AI驱动的内容生成与配图工作流实战

• 9-2 公众号爆文内容二创：为低粉账号打造AI自动化仿写工作流实战

• 9-3 视频内容自动化再利用：构建Dify工作流，智能转化小红书笔记并一键生成飞书文档

• 9-4 小红书图文笔记一体化智能生成：AI驱动文案与多图自动化创作排版实战

• 9-5 小红书儿童原创故事绘本全栈式AI创作：AI分镜转换与PPT自动排版

• 9-6 小红书绘本进阶：文生图、文生视频与图转视频一体化

• 9-7 职场效率神器：Dify三步工作流，一键将会议录音变成结构化会议纪要

• 9-8 Dify驱动图像自动化与个性化变身：个人写真、虚拟试穿、专业证件照一键制作

• 9-9 搭建游戏生成智能体：利用 Dify 工作流实现自动化开发与站点部署

• 9-10 企业级票据处理AI解决方案：多模态的智能发票识别与比对系统

• 9-11 端到端内容生产系统：古诗词海报生成工作流实战

第10章 发布与优化：将你的 Dify AI 应用稳定部署，持续提升价值

• 10-1 零门槛发布：快速将 Dify 应用转化为可直接访问的独立 Web 站点

• 10-2 API 核心发布：获取并调用 Dify 应用 API，打通 AI 与外部系统的桥梁

• 10-3 自动化运行：利用 Github Actions 定时触发 Dify 应用，实现自动化任务

• 10-4 轻松嵌入：通过 HTML Iframe 将 Dify 应用无缝集成到你的现有网站

• 10-5 智能运维（LLMOps）入门：使用监控工具，实现 Dify 应用性能的可控监测与持续优化

• 10-6 Dify服务和功能的高可用部署：实现故障转移和负载均衡

• 10-7 本章总结：巩固发布技能，迈向稳定可靠的 AI 应用运营

第11章 运营提效与数据洞察商业级应用：用 Dify 构建智能客服与数据助手

• 11-1 为什么需要智能客服？Dify 如何赋能企业级问答助手

• 11-2 搭建 AI 客服系统：在 Dify 中创建飞书机器人客服

• 11-3 赋予AI客服“智慧”：Prompt 工程与专业问答调优

• 11-4 AI客服场景实战：打造专属微信客服助手

• 11-5 数据问答项目核心剖析：Vue3、Text2SQL、ECharts技术栈，全链路架构设计

• 11-6 数据问答项目环境准备：快速搭建开发与运行环境

• 11-7 数据问答项目Dify深度集成：实现前端应用与 Dify 后端的无缝对接

• 11-8 数据处理实战：解析CSV、自然语言转SQL、AI自动生成图表

第12章 多端智能虚拟数字人商业级应用：Dify 赋能创意应用与数字人互动开发

• 12-1 数字人开发导学：AI赋予虚拟形象生命，解决交互体验瓶颈

• 12-2 数字人技术架构：核心模块技术拆解，理解数字人的“躯壳”与“灵魂”

• 12-3 2D数字人开发环境搭建：快速部署项目，搭建开发平台

• 12-4 Dify赋能2D灵魂：集成Dify Agent API，让数字人开始“思考”与“对话”

• 12-5 Dify打通“耳口”：利用Dify的ASR与TTS能力，实现2D数字人听觉与语音输出

• 12-6 定制2D形象：更换Live2D模型与背景，打造个性化数字分身

• 12-7 3D数字人开发环境搭建：3D数字人框架介绍及其各个模块部署

• 12-8 技术突破：将Dify API转换为标准服务，解决3D数字人对接兼容性

• 12-9 Dify驱动的3D灵魂：集成转换后的Dify知识库，赋予3D数字人专属知识

• 12-10 3D数字人语音交互模块配置与优化

• 12-11 动图数字人、Ue数字人、Unity数字人多种3D数字人皮肤模型接入

• 12-12 进阶与优化：提升3D数字人的交互体验—— 让AI伙伴更“有温度”更智能

• 12-13 创意变现与未来展望：将数字人能力转化为商业价值（直播场景探索）

• 12-14 本章总结：解锁 AI 变现新姿势，构建未来智能应用

第13章 课程回顾与展望：持续升级你的 AI 能力，迎接智能未来

• 13-1 知识点全面回顾：从零基础到 API 集成，Dify 实战能力全梳理

• 13-2 展望智能未来：Dify 的演进与 AI 领域的新趋势

• 13-3 持续精进之路：如何保持学习势头，深化你的 AI 能力

• 13-4 结语：带着 Dify 能力，迎接充满可能的智能未来